云服务器使用记录
1. 环境配置硬件环境
硬件平台: AutoDL 云服务器
GPU: NVIDIA GeForce RTX 4090 (24GB 显存)
操作系统: Linux
软件环境
Conda (base 环境)
Python 3.8
PyTorch 2.0.0 (CUDA 11.8 版本)
核心库: Transformers, Accelerate, BitsandBytes 等
2. 文件传输方案对比测试的传输方式
Cursor 拖拽上传
❌ 速度慢，容易中断
不适合大文件传输
Jupyter Notebook 拖拽
❌ 同样速度慢，经常中断
稳定性不够
MobaXterm 传输 ✅
✅ 大文件上传相对稳定
速度约 200kb/s（受网络环境限制）
⚠️ 小文件传输速度降至 2kb/s 左右
3. 模型运行要点3.1 模型下载使用 Zephyr-7B-β 预训练语言模型，通过Python脚本下载：
# 使用transformers库下载模型model = AutoModel.from_pretrained("HuggingFaceH4/z ...
数学建模总结
数学建模本篇文章用来总结和汲取教训 以便于下次更好的输出结果
对于大量数据要学会取舍规划对于本次建模用的刚开始的Python文件教程，自己对于建模本身的过程不太熟悉，对于稀疏矩阵建立，文件的导出等很不到位，基本的代码在原有的基础上对chatGPT提问，对于具体详细的问题，他基本都可以解决。遇到了鲁棒优化数据过多的问题，我们并不会取舍，不会用多端处理数据，不会远程操控电脑等等
对于工具的使用数学建模数学建模 说的就是本身需要很准确的数据才可以 所以我们必须要通过最好的解法进行建模；利用老师说的Gruboi解释器[https://www.gurobi.com]真的很好用，就是提前没用过，当场配，现学，很耽误时间；利用MATLAB，需要算法过于复杂出现了内存不够的问题，我们需要的是可以最短时间求出结果的东西；慢慢去做优化
完成建站
欢迎来到我的博客，这里是我的第一篇文章。主要介绍我的建站过程中遇到的问题和解决方案
本次建站感谢Fomalhaut、fiveth、身边人的帮助。
1 阿里云服务器遇到的问题1.1 服务器配置在配置过程中，购买了阿里云的服务器，本地写好的代码迟迟在网页不显示，也试过利用宝塔进行一个配置，想着快一点儿，结果仍然失败。
1.2 思路混乱不清楚要干什么，不确定用什么语言写，不知道模版是什么，看了网上的好多攻略，自己实操之后才明白，自己想要的就是一个简单的可以记录我学习过程的一个地方。
一是用于存储我经常要看的书籍
二是记录一下我平常的学习过程和积累过程
三是网站越简单越好，追求使用不要花里胡哨，功能以后慢慢加
2 解决方案2.1 服务器配置很简单利用hexo一个可以利用github当做服务器的开源博客系统，只需要在本地配置好环境，然后将代码上传到github，可以简单实现一个网页设计。
2.2 域名购买在阿里云买了域名，同时利用Vercel��管我的静态html界面，也可以托管我的node.js服务器和python服务器脚本，这对于我来说，已经很够用了(lazy)。之后域名解析一下，放进V ...
PDF文件处理测试
PDF·heihei
image_ceshi配置文件中修改
就是一个插件的引用
dwajkdhkwadhwadka